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Post by account_disabled on Feb 1, 2024 12:58:31 GMT 7
它使实验室能够节省大量的时间、金钱和精力。 药物开发是一项艰巨的任务,可能需要数年时间和数千次失败的尝试。在此过程中,它可以向医学研究公司支付数十亿美元。在开始临床前试验的 5,000 种药物中,很少有能够进入人体实验的。也许这五种药物中只有一种会进入药房。通过对现有药物、患者、病原体的分析,可以智能模拟更好的药物。这种方法现在只需几天而不是几个月或几年,这在很大程度上要归功于所有人工智能研究平台。另请阅读:10 个强大的人工智能聊天机器人开发框架 5 个个人健康助手医疗保健领域人工智能的一个常见例子是个人健康监测。 得益于先进的人工智能技术和医疗物联网( IoMT) ,一些面向消费者的产品已经 中东手机号码清单 准备好来促进健康。在过去的几年里,我们注意到移动应用程序、离散显示器和可穿戴设备,它们不断收集数据并进行分析。监视生者。 这些小部件使用数据来获取推荐。这是纠正任何违规行为的巨大努力,并且大多数这些设备在线或本地保存数据。 6 简化医疗保险人工智能在医疗保健中的应用可以帮助护理人员和患者,医疗保险业务也可以从中获利。在这个行业中,大多数事情都取决于患者临床记录分析的效率,这就是为什么数据处理应该致力于智能算法。 基于人工智能的系统比人类更有效地检查数据,机器可以在给定时间处理更多情况,并获得更大维度的行为和生活方式。这可能会严重影响拟议的保险费率。此外,机器学习算法可以帮助保险公司验证索赔的准确性,这项任务可以为护理人员和保险公司节省大量精力。另请阅读:教育领域的人工智能如何彻底改变教育行业?结论 底线非常简单。 医疗保健领域的人工智能是一座金矿,而且将一直存在。它可能不会很快取代人们,但它将与人们一起工作。然而,目前人的决策。
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